首页  »  新闻中心  »  物流知识  »  信息正文

物流数字化实际上是一场“算法大战”

发布时间:2021/3/26 8:13:32

                

物流供应链数字化的关键是什么?“在技术方面,最核心也是需求最大的就是技术,是智能算法技术。”数程科技CEO李思明对于进入快速增长期的物流供应链给出了这样的判断。

快递业务的迅猛增长印证了物流供应链数字化的发展趋势。2020年,规模以上快递业务量833.6亿件,同比增长31.2%,增速较2019年提升6.9个百分点。2021年1月,规模以上快递业务量84.9亿件,同比增长124.7%,已经达到了去年总业务量的十分之一。

支撑起如此巨量的物流业务,物流大数据是核心,搭建物流大数据平台也成为物流巨头的布局重点。数程科技就是一家由顺丰联合8家企业于2018年共同注资1 亿元人民币成立的科技创新公司,定位是物流供应链的数字经济改革。

李思明表示,物流数字化实际上是一场“算法大战”。

算法+应用场景

对于物流大数据,期初不少人会认为互联网+物流就是物流大数据,实际上互联网仅仅是物流智能算法应用的一个场景。

“要做物流数字化,先要有一个智能算法专家组。”李思明说。

李思明曾就职 eBay 总部,主导人工智能搜索排序产品的优化,个性化推荐和商业智能在卖家进货和定价方面的应用。李思明所说的这支智能算法专家组中,人工智能和机器学习专家中就有kaggle国际竞赛第46位Grandmaster(全球目前仅171位),及各大国内外算法竞赛顶级奖项获得者,算法支持则由NOI金牌获得者担任。此外,在领域专家方面则有一批熟悉生产、快速消费品、冷链物流、电子商务和快递的物流运作和规划场景的专业人才,将大数据与具体的应用场景结合,给出定制化的物流解决方案。

物流行业的数字化,就是借助信息技术手段,采集物流过程各种信息,实现物流环节中人、车、货、装备、场站、门店等不同物流要素的充分物联网化,在此基础上再结合物流企业具体业务场景,实现物流各个业务主体,不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。

李思明表示,技术与应用场景结合,才是真正实现物流数字化的价值。数字化的价值体现,远远不是既有链条参与者简单的线上化,而是用户需求驱动下全新的、协同、一体化的供应链网络。目前中国对物流数字化的需求主要集中在仓库模拟、车辆调度规划、门店需求预测。

李思明进一步解释这三项技术在物流链条中的作用,物流生态云产品数字化管理以历史数据为基础,预测门店需求,制定补货计划;通过智慧园区进行智慧物业管理和智慧运营管理,利用3PL(第三方物流)仓储,从规划调度、到运营监控实现仓储物流全生命周期数字化管理,现场运营与数据同步,实现仓运配一体化管理;根据实时状态分析决策和反馈,不断解决和预测不确定性问题,通过数据决策,达到供应链可控和降本增效的目的。

“5G 推动下智联网的发展,将贯通物流、人流、资金流、信息流,带动整个供应链的智能化升级及效率提升,在仓储库存、货运配送、智能调动、追踪反馈等场景应用上将发挥更大作用,提高产业链供应链稳定性和竞争力,带动企业实现数字化转型和整个产业数字化升级。”李思明说。

更高效协同的产业链管理体系将成为物流行业数字化转型的标志,李思明表示,这一进程中会产生新技术、新业态、新模式也将推动新兴产业链发展,实现新业态数字化经济发展。

技术是核心

作为一家供应链科技产业创业型公司CEO,李思明看到的是中国供应链管理行业的巨大市场。“现代物流及供应链管理行业正在快速发展,市场的庞大需求还没有被满足,供应链产业有着巨大空间。”李思明说。

2021年2月,中央一号文件发布。“一号文”提出要全面促进农村消费,加快完善县乡村三级农村物流体系,改造提升农村寄递物流基础设施,深入推进电子商务进农村和农产品出村进城,推动城乡生产与消费有效对接。

随着互联网的日益普及和农村网民数量的攀升,农村电商发展速度越来越快,村镇物流正在破题“最后一公里”。目前在乡镇,全国快递网点覆盖率已达96.6%。农村快递代收点爆发,带动了整个乡镇物流网络建设。

也正由此,电商平台都在自建物流渠道,试图通过物流进一步打开零售渠道。

李思明认为,电商平台自建物流渠道的好处在于方便管控整体流程,而且成本可控,但风险和缺点也是显而易见的,首先,自建物流需要投入大量资金,这对企业运营来说是个不小的压力;其次,做物流有其复杂性和专业性,小的电商平台在物流方面不具备物流行业的专业优势,如果想要补足劣势,就需要花费更多的成本。

物流行业的另一个问题也在备受关注,那就是物流大数据的壁垒问题。李思明表示,物流大数据的利用和打通,其实目前还存在许多障碍,比如大数据的获取,各个快递物流企业间的标准不统一,很多系统的对接不兼容、不顺畅,甚至企业内部的大数据对接也缺乏连贯;有些快递企业与供应链上游的卖家财务数据对接也存在一定问题。

“所以只有建立统一的大数据对接标准,打破层层壁垒,物流行业才能够有效地运用大数据创造更大价值,最终实现行业内部以及产业上下游资源优化及整合。”李思明表示,想要更好地运用物流大数据,还需要企业拥有对大数据强大的分析、甄别、归纳能力,面对这些海量数据,人工智能、机器学习等技术的重要性就凸显出来了。

李思明表示,科技创业公司最核心的是技术,数程科技暂时没有新的融资计划。